小米手机涨价，每台涨500不等，还在热搜上没下来，这两天，显卡疯狂涨价的讨论，又火起来了。
在深圳华强北，经销商忙坏了，“今天比昨天又涨了200，要拿货就现在打款，下午可能就不是这个价了。”有老板向记者表示。
在京东、天猫等主流电商平台上，多款热门消费级显卡近期纷纷挂出“缺货”或“预约”标签，部分型号的零售价在短短数周内跳涨10%至30%。
“一日一价”！显卡涨价并不是第一次出现，不过，这一次有点疯，也有些不一样。
小小显卡却是个大产业？
要理解显卡为何涨价，首先需要厘清：我们眼中这块插在主板上、带着风扇的金属方块，究竟是如何被制造出来的？它绝非单一零部件，而是一座高度密集的微型工业金字塔。
在这座金字塔的顶端，是被称为显卡“大脑”的图形处理器核心（GPU）。由数百亿甚至上千亿晶体管集成，专门负责大规模并行计算。从早期的图形渲染到如今的AI深度学习，GPU是决定整卡性能的最关键元器件。
围绕在核心四周的，是被称为“高速血脉”的显存颗粒（VRAM）。无论是GDDR6还是最新一代的GDDR7，显存都负责以极高带宽实时吞吐渲染数据和AI模型权重。显存容量与速度，直接决定了显卡能否在高分辨率游戏或大模型推理下流畅运行。
支撑这两大核心运转的，则是显卡的“骨骼与神经”——包含多相数字供电、MOSFET管和固态电容的供电模块（VRM）与多层电路板（PCB），它们将电源输入的直流电精准降压分流，支撑核心在数百瓦高功耗下稳定运行。
此外，由纯铜底座、蒸发腔、镀镍热管和高密度风扇组成的散热系统，则是确保核心不会因高负荷发热而崩溃的“呼吸器官”。
支撑这座硬件金字塔的，是一条跨越全球、分工极其严密的产业链，没有任何一家公司能够独立包揽全过程。
在金字塔的最上游，是掌握底层芯片架构设计与软件生态的芯片商，以英伟达（NVIDIA）、AMD和英特尔（Intel）三家为代表。其中英伟达在全球消费级与数据中心市场上占据着绝对统治地位。
第二层则是掌控制造命脉的晶圆代工巨头，如台积电与三星电子。全球绝大多数高端GPU芯片，均出自台积电等少数晶圆厂的极紫外光刻机（EUV）。
第三层则是全球存储“三巨头”——三星、SK海力士与美光。它们垄断了全球超九成的显存颗粒以及数据中心级高带宽内存（HBM）的产能。
最下游才是消费者熟知的终端板卡合作厂商（AIC/AIB），如华硕、技嘉、微星、七彩虹、影驰、铭瑄等。它们采购上游的“GPU+显存”套料，自行设计散热与电路板，最终生产成品显卡并推向市场。
在这个高度依赖协同的体系中，终端板卡厂本质上是上游芯片与存储巨头的“集成者”。一旦上游晶圆或显存颗粒出现供给缩减，成本就会像洪水一样顺着链条一路向下，最终由最末端的消费者埋单。
价格变贵是贵在哪？
此轮显卡价格暴涨，并非单一因素引发，而是全球存储产能分配失衡、AI大模型吸血效应与渠道恐慌性囤货交织产生的结果。
暴涨的第一击，是在最不起眼的显存颗粒上。随着生成式AI（AIGC）的爆发，全球数据中心对HBM（高带宽内存）的需求呈现指数级狂飙。由于HBM利润空间远高于传统显存，三大存储原厂纷纷将大量先进晶圆产能转移至HBM生产中。
然而，制造HBM对晶圆的消耗量极其惊人——生产1GB HBM所消耗的晶圆面积，大约是传统GDDR显存的3倍。这直接引发了严峻的“产能挤兑”：留给消费级GDDR6、GDDR7显存的晶圆产能被严重压缩。显存颗粒现货价格短期内大幅跳水上涨，一张大显存显卡的单纯物料成本就增加了数百元，逼得上游芯片商普遍上调了捆绑套料的价格。
有供应链负责人坦言：“我们拿到的套料成本每周都在变。显存贵了，我们做成整卡如果不涨价，利润就会直接被抹平。”
与显存危机交织在一起的，是来自AI算力狂潮对成品显卡的“降维打击”。
由于企业级AI算力卡价格昂贵且面临出口限制，大量中小型AI创业公司、高校科研团队以及微型工作室，开始将目光转向大显存的高端消费级显卡。
在华强北等数码市场，甚至催生出了“拆卡改装”产业链——商家批量收购消费级显卡，将其拆解、改造成适合机架式服务器的形态，再打包组装成“廉价AI算力服务器”出售给企业。
“游戏玩家是在用零花钱买显卡，而AI工作室是在用投资人的钱买显卡去生产赚钱。”业内人士一语道破：“两者的购买力完全不在一个维度。高端显卡一旦被算力市场扫货，零售市场的现货瞬间就被抽空了。”
供应链端的成本风暴，在传导至分销渠道后被进一步放大。在上游喊涨、显存告急的声浪下，各大板卡厂商放缓发货节奏，采取“限量分发”策略以观望后市。
渠道商和代理商为了规避补货成本更高的风险，普遍选择惜售甚至暂扣现货。面对“今天不买，明天更贵”的宣传，有消费者产生恐慌心理提前抢购，更推高了终端成交价。
其实是国产显卡的机遇？
当全球GPU供应链在AI狂潮下剧烈震荡、消费级市场面临价格与供给双重危机时，一个迫切的问题浮出水面：中国的国产显卡，能顶上去吗？
近两年来，中国GPU产业相关企业在资本市场集体登场。
摩尔线程作为国内少数坚持“全功能GPU”（图形渲染+通用计算）路线的龙头企业，成功推进上市进程；沐曦股份、壁仞科技、天数智芯等专注于算力芯片的独角兽相继完成重磅融资或IPO辅导；景嘉微在信创与特种领域持续迭代；华为昇腾与海光信息则在服务器端和数据中心大放异彩。
全球供应链的剧震，正在为国产GPU打开前所未有的窗口期，推动产业链寻找差异化的突围路径。
首先是AI PC与边缘算力的弯道超车。随着AI PC在办公、轻度设计领域的爆发，用户需要的不再只是纯粹的游戏显卡，而是具备“图形输出+本地轻量AI推理”的复合型显卡。摩尔线程等企业推出的多款显卡，凭借在视频编解码、多屏显示以及本地运行大模型方面的优势，正在逐步啃下工作站、商业办公与AI台式机的庞大市场份额。
其次是信创生态的彻底替换。在政企、金融、电力等关键行业，随着国产操作系统与国产CPU的普及，景嘉微、摩尔线程等企业已实现从芯片到驱动的全栈国产化，彻底摆脱了对外资显卡的依赖。
最后是存储与封装的本土协同。由于传统的三星、海力士巨头忙于HBM，长鑫存储等国产存储力量反而迎来机会，可以抢占消费级DRAM和高频显存市场；同时，长电科技、通富微电等封测巨头在先进封装上的突破，正在帮助国产芯片用“拼图搭积木”的方式提升整体算力与带宽性能，逐步打破海外厂家的封锁。
“这显卡行情，我看至少到今年底都很难便宜下来。”多位经销商预测。
这对于消费者来说，是难受的，但对于产业链上的中国企业来讲，却是一次难得的机会。
■编者按
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